生物組織大深度定量光學(xué)成像的發(fā)展與應(yīng)用

生物組織大深度定量光學(xué)成像是指利用*的光學(xué)成像方法拓展生物組織的成像深度，并進一步對獲取的光學(xué)圖像實施定量表征，是深入理解生物組織的結(jié)構(gòu)功能特性和相關(guān)病理機制的重要手段。

近年來，面向生物組織大深度光學(xué)成像的方法不斷發(fā)展，其中包括光學(xué)相干層析、多光子成像和自適應(yīng)光學(xué)等。

浙江大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)現(xiàn)代光學(xué)儀器*重點實驗室的文志博團隊發(fā)表文章，介紹了浙江大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)近年來在生物組織大深度定量光學(xué)成像方面的一系列重要進展。包括光學(xué)相干層析結(jié)構(gòu)與功能成像、基于三光子熒光顯微的大深度腦血管成像和*的畸變誤差波前校正方法等，并進一步概述了如何對上述方法獲取的光學(xué)圖像實施定量表征以獲取生物組織的生理與病理信息。

生物組織大深度成像方法

光學(xué)相干層析（OCT）

OCT基于低相干干涉原理工作。光源發(fā)出的光經(jīng)邁克耳孫干涉儀分成參考光和信號光，兩束光反射后干涉，干涉光譜經(jīng)傅里葉變換得到結(jié)構(gòu)圖像。在三維成像方面，通過軸向掃描獲取深度分辨信息，橫向掃描獲二維截面信息，再結(jié)合其他掃描模式實現(xiàn)三維成像。

 OCT成像原理與三維重構(gòu)

傅里葉域OCT軸向量程受光譜采樣率限制，一般為1-5mm，不過研究人員不斷創(chuàng)新。例如Wang等采用虛像相控陣列（VIPA）細分光譜，實現(xiàn)了81.87mm的成像量程。在探頭小型化上也有諸多嘗試，美國約翰霍普金斯大學(xué)用單模光纖（SMF）成像但有局限，韓國國立釜山大學(xué)引入大纖芯光纖（LCF）有改進空間，而浙江大學(xué)Ding等提出的基于拉錐光纖的探頭性能更優(yōu)，在1300nm波長下，實現(xiàn)了140μm工作距離、11.5μm橫向分辨率和520μm焦深。

 輸出光束可調(diào)控的無透鏡探頭

OCT可在體獲取生物體內(nèi)組織和器官的三維結(jié)構(gòu)或功能信息，在眼科、皮膚科、神經(jīng)科學(xué)、腦成像和腫瘤學(xué)等疾病診斷和監(jiān)測中廣泛應(yīng)用。

OCTA作為OCT的功能拓展，以紅細胞為標(biāo)記實現(xiàn)毛細血管三維血流灌注可視化，已應(yīng)用于多個領(lǐng)域。同時，眾多技術(shù)手段不斷涌現(xiàn)，如Cheng等建立血流信號統(tǒng)計模型，Guo等提出運動檢測方法，Huang等構(gòu)建信噪比自適應(yīng)方法，Li等提出改進分類器等。

OCTA原理示意圖

ID的漸近關(guān)系和生成的OCTA圖像

FLS誘導(dǎo)的小鼠視網(wǎng)膜血流動力學(xué)響應(yīng)的在體監(jiān)測

在血流動力學(xué)監(jiān)測方面，Chen等提出自適應(yīng)時空核，Deng等實現(xiàn)視網(wǎng)膜神經(jīng)血管耦合功能成像并加速數(shù)據(jù)處理，Zhang等實現(xiàn)神經(jīng)調(diào)節(jié)微循環(huán)動態(tài)成像。此外，OCTA還有望用于血糖無創(chuàng)監(jiān)測，如Liu等發(fā)展的相關(guān)技術(shù)發(fā)現(xiàn)了血液成分衰減系數(shù)與血糖濃度的關(guān)聯(lián)。將OCT樣品臂小型化與臨床內(nèi)鏡通道結(jié)合，可用于內(nèi)部器官早期腫瘤檢測，如Yao等利用不同探頭在口腔頰黏膜和膽胰管狹窄腔實現(xiàn)血流成像。

基于OCTA的OAC監(jiān)測及OAC與BGC的相關(guān)性

基于ET-MEMS遠端掃描探頭的頰黏膜OCTA圖像

三光子熒光成像

三光子熒光成像具有長波長近紅外光激發(fā)和高階非線性光學(xué)效應(yīng)兩大特點。近紅外光激發(fā)波長越長抗散射能力越強，常用 1300nm和1700nm附近窗口，穿透深度理論可達3mm以上。高階非線性效應(yīng)使熒光信號局限在焦點處，保證了良好的信號背景比和高空間分辨率，成像深度和分辨率分別可達毫米量級和亞微米量級。

三光子熒光腦血管、神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和腦功能成像

多種三光子熒光成像應(yīng)用場景

2013年美國康奈爾大學(xué)首次實現(xiàn)活體小鼠腦神經(jīng)和腦血管的三光子熒光成像，之后在生物組織大深度成像中廣泛應(yīng)用，包括腦結(jié)構(gòu)和功能成像、熒光壽命成像和光動力治療等，還涉及小鼠脂肪肝診斷和淋巴系統(tǒng)追蹤等領(lǐng)域。例如深圳大學(xué)團隊在星形膠質(zhì)細胞和小膠質(zhì)細胞成像上取得成果，以及其他研究人員在不同方面的應(yīng)用探索。

成像技術(shù)一直追求更大深度和更快速度。在增大深度方面，與AO技術(shù)結(jié)合可矯正像差提高成像質(zhì)量，如歐洲分子生物學(xué)實驗室的研究。利用活體組織光透明技術(shù)可降低顱骨散射，不同研究人員通過多種方式提升了成像深度。在提高速度方面，美國康奈爾大學(xué)通過引入自適應(yīng)激發(fā)光源提升了成像速度，但存在局限，還可通過優(yōu)化熒光探針亮度進一步提升速度。

自適應(yīng)光學(xué)改善三光子熒光成像深度和成像速度

自適應(yīng)光學(xué)（AO）

AO用于校正波前，解決生物樣本導(dǎo)致的成像問題。包括直接波前探測和間接波前探測兩種方案，直接波前探測常用Shack-Hartmann（SH）傳感器等，間接波前探測通過觀測圖像質(zhì)量指標(biāo)調(diào)整校準(zhǔn)器件。AO系統(tǒng)由波前探測模塊、波前校正模塊和控制模塊組成，波前探測模塊精度至關(guān)重要。

兩種AO模式

SH傳感器原理圖

光學(xué)像差校正器

波前探測比較

自適應(yīng)光學(xué)（AO）于1953年提出，20世紀(jì)70年代末在天文和領(lǐng)域發(fā)展，21世紀(jì)轉(zhuǎn)向民用與顯微成像系統(tǒng)結(jié)合用于生物醫(yī)學(xué)研究。多年來經(jīng)過不斷發(fā)展，如美國密歇根大學(xué)將其與雙光子成像技術(shù)結(jié)合，美國哈佛大學(xué)提出模式法，美國霍華德?休斯醫(yī)學(xué)研究所提出瞳孔分割法等。近年來，深度學(xué)也應(yīng)用于像差探測和校正，浙江大學(xué)Hu提出*波前校正方法，還有其他研究人員提出多種基于深度學(xué)的改進方法。

在培養(yǎng)的幼年敘利亞地鼠腎細胞中

重建了鬼筆環(huán)肽標(biāo)記的肌動蛋白的SIM圖像

SRACNet 在共聚焦顯微鏡上的圖像增強性能

光學(xué)圖像定量表征

纖維狀結(jié)構(gòu)空間取向定量表征

空間取向是纖維狀結(jié)構(gòu)重要特征，二維取向計算常用傅里葉變換但有局限。近年來三維空間取向計算受關(guān)注，如2012年美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校的研究有改進空間，2015年Liu等提出權(quán)重矢量求和法，計算速度更快，可得到像素的二維或三維空間取向。

TSHWS和LSHWS的波前傳感能力比較

纖維狀結(jié)構(gòu)空間取向的定義

基于空間取向，Liu等提出方向方差指標(biāo)。通過小鼠乳腺癌模型和人體腹膜癌擴散模型研究發(fā)現(xiàn)，膠原纖維在正常和腫瘤組織中空間取向不同，腫瘤組織中排列更有序，三維方向方差更小，對癌癥研究有重要意義。

纖維狀結(jié)構(gòu)空間曲率定量表征

Qian等提出像素級的纖維狀結(jié)構(gòu)空間曲率定量表征方法。通過圖像二值化、計算空間取向、創(chuàng)建計算窗口等步驟得到曲率矩陣，提供像素級曲率信息，還可擴展到三維空間。

纖維狀結(jié)構(gòu)空間曲率的計算原理圖

結(jié)合空間取向、方向方差和空間曲率三個指標(biāo)，對小鼠全身血管進行多參數(shù)分析，空間曲率在鼠腦血管和胰腺癌診斷等方面是高靈敏指標(biāo)。通過對細胞器和細胞骨架研究，發(fā)現(xiàn)空間曲率能反映內(nèi)質(zhì)網(wǎng)重塑特征，還發(fā)現(xiàn)新的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)生長機制。

纖維狀結(jié)構(gòu)直徑定量表征

Meng等提出二維和三維直徑定量表征方法。通過二值化處理、計算距離、執(zhí)行算法和平滑處理等步驟，*用偽彩色編碼得到血管直徑圖，該方法準(zhǔn)確性高。

全新內(nèi)質(zhì)網(wǎng)生長機制Hooking

光性血栓的形成與恢復(fù)示意圖

通過誘導(dǎo)小鼠光血栓形成，利用該方法研究腦血管血栓對鄰近血管的影響，可獲得血栓前后血管直徑信息，有助于研究血栓形成和變化。

結(jié)論與展望

*的光學(xué)成像手段輔以特定的光學(xué)材料、波前探測元器件和深度學(xué)等算法使得生物組織的成像深度不斷拓展，進一步延展了人們對生命活動的觀測能力。與此同時，對這些光學(xué)圖像進行高精度、高靈敏的定量表征，能夠*揭示生物組織在生理病理過程中所發(fā)生的微小改變，進而提高人們對疾病的認知水平，并為多種重要疾病的診療提供新的視角和方法。

聲明：本文僅用作學(xué)術(shù)目的。文章來源于：文志博, 劉開元, 蔣慎益, 何木斌, 韓濤, 斯科, 李鵬, 劉智毅, 錢駿, 丁志華. 生物組織大深度定量光學(xué)成像[J]. 光學(xué)學(xué)報, 2022, 42(17): 1717001. Zhibo Wen, Kaiyuan Liu, Shenyi Jiang, Mubin He, Tao Han, Ke Si, Peng Li, Zhiyi Liu, Jun Qian, Zhihua Ding. Large-Depth Quantitative Optical Imaging of Biological Tissues[J]. Acta Optica Sinica, 2022, 42(17): 1717001.

SWP昌暉流量積算控制儀SWP-...

2024萬寧地磅維修技術(shù)2024...